Ниша: Детская спортивная школа

Системы визуализации данных: Yandex Datalens

Источники данных: AlphaCRM

Стек технологий: Python, SQL, PostgreSQL, Yandex Cloud

Точка А:

Школа вела учет клиентов, посещаемости, оплат и лидов в Alfa CRM, но не имела единой системы аналитики. Для анализа показателей приходилось собирать данные вручную, что не позволяло быстро видеть реальную картину работы школы.

Проблема:

Отсутствие централизованной аналитики мешало контролировать посещаемость, отслеживать отток клиентов, анализировать эффективность привлечения и оценивать финансовые показатели. Руководству было сложно принимать решения на основе данных.

В результате работы было сделано:

1

Разработана единая система аналитики школы с автоматическим сбором, обработкой и визуализацией данных. Настроена передача информации из Alfa CRM в хранилище PostgreSQL через API. В базе данных реализованы представления и материализованные представления для подготовки данных, а также проведена индексация для ускорения работы системы.

Хранилище подключено к Yandex DataLens, где создана система управленческих BI-дашбордов. В аналитике объединены данные о посещаемости, клиентской базе, лидах и финансовых показателях с возможностью детализации по направлениям, группам, тренерам и периодам.

Вся аналитика структурирована в 5 дашбордов: посещаемость, отток клиентов, лиды, финансы и ключевые показатели бизнеса. Каждый дашборд включает графики, таблицы и фильтры для комплексного анализа работы школы и отслеживания динамики показателей.

Разработана единая система аналитики школы с автоматическим сбором, обработкой и визуализацией данных.

Настроена передача информации из Alfa CRM в хранилище PostgreSQL через API. В базе данных реализованы представления и материализованные представления для подготовки данных, а также проведена индексация для ускорения работы системы.

Хранилище подключено к Yandex DataLens, где создана система управленческих BI-дашбордов. В аналитике объединены данные о посещаемости, клиентской базе, лидах и финансовых показателях с возможностью детализации по направлениям, группам, тренерам и периодам.

Вся аналитика структурирована в 5 дашбордов: посещаемость, отток клиентов, лиды, финансы и ключевые показатели бизнеса. Каждый дашборд включает графики, таблицы и фильтры для комплексного анализа работы школы и отслеживания динамики показателей.

2

Визуализирована аналитика посещаемости

На дашборде собраны ключевые показатели посещаемости: общее количество посещений, пропусков, средняя посещаемость и среднее количество пропусков.

Также представлена детализация посещаемости детей по группам, которая позволяет отслеживать активность клиентов, выявлять снижение посещаемости и контролировать загрузку групп.

3

Построен график средней посещаемости и количества пропусков по группам. На графике видно, как активность клиентов различается между группами, где снижается посещаемость и как распределена загрузка направлений.

4

Выведена таблица со средним количеством посещений и пропусков по группам с разбивкой по датам. В таблице наглядно отражается регулярность посещений, изменения активности групп и периоды снижения посещаемости.

5

Дашборд аналитики оттока клиентов.

Дашборд позволяет отслеживать динамику клиентской базы и анализировать причины ухода клиентов. Визуализация показывает количество новых клиентов по отделениям и группам, а также общий обзор оттока.

Для гибкого анализа настроена фильтрация по дате, периоду занятий клиента, направлениям, тренерам, группам и категориям перерыва.

6

График показывает ежедневное изменение количества лидов. Позволяет отслеживать рост или снижение входящего потока клиентов и оценивать стабильность привлечения.

7

В таблице собрана сводная информация по клиентам с разбивкой по отделам и группам. Отражаетсят стоимость оказанных услуг и остаток средств на начало каждого месяца за выбранный период, а также автоматически рассчитываются итоговые показатели.

8

Собрана информация по оплатам клиентов с отображением общей суммы внесенных средств и количества платежей по каждому клиенту. Это помогает отслеживать регулярность оплат и оценивать финансовую активность клиентской базы.

9

Создан сводный дашборд ключевых показателей, где на карточках отображаются основные метрики бизнеса: общее количество клиентов, количество лидов, средняя посещаемость и сумма оказанных услуг. Позволяет быстро оценивать текущее состояние школы и отслеживать динамику ключевых показателей.

В результате школа получила единую систему аналитики, которая автоматически собирает и обновляет данные без ручной обработки. Руководство теперь в режиме реального времени видит посещаемость, динамику клиентов, эффективность привлечения и финансовые показатели.
Это позволяет быстрее выявлять точки роста, контролировать загрузку групп, снижать отток клиентов и принимать управленческие решения на основе точных данных.