В этом году к нам пришел магазин женской одежды с проблемой, что у них большие затраты на маркетинг, а продажи совсем не радуют. И так немного вводных данных:
Компания: "Модница" (название компании изменено для конфиденциальности клиента) – онлайн-магазин, специализирующийся на продаже женской одежды и аксессуаров.
Проблема:
Компания "Модница" замечает, что несмотря на значительные затраты на маркетинг, продажи остаются на среднем уровне. Компания использует разные каналы (социальные сети, контекстная реклама, Email-маркетинг, таргетированная реклама в VK, SMS рассылка и др).
Каждый рекламный канал показывает различные результаты, нет понимания с какого источника пришли клиенты и совершили покупку, во сколько обошлось привлечение клиента бизнесу, окупилось ли привлечение клиента или эта покупка была убыточной для компании.
Шаг 1: Внедрение сквозной аналитики
Для решения проблемы мы предлагаем компании "Модница" оцифровывать все рекламные каналы и внедрить систему сквозной аналитики, которая будет интегрировать данные из всех маркетинговых каналов и объединять их в общую систему.
Шаг 2: Анализ данных
После сборки данных мы начали анализировать информацию. В ходе исследования было обнаружено следующее:
Каналы: SEO и органические поисковые запросы приносят наибольшее число посетителей, но конверсия в покупку низка.
Социальные сети: Реклама в Instagram у блогеров имеет высокую конверсию, но стоимость за клик выше, чем в контекстной рекламе.
Email-маркетинг: Отправка регулярных рассылок приводит к стабильному трафику, но открываемость и клики менятся в зависимости от времени суток.
Смс рассылка: По базе действующих клиентов работает хорошо. Возрастает конверсия из просмотра в корзину. Конверсия из корзины в покупку высокая, но скорость принятия решения о покупке дольше, чем при рекламе у блогеров
Шаг 3: Сегментация клиентской базы
Была проведена сегментация аудитории на основе поведения пользователей на сайте, а также демографических данных. Это помогло выявить, что:
Шаг 4: Оптимизация маркетинговых стратегий
На основе полученных данных компания приняла следующие решения:
Увеличить бюджеты на Instagram-рекламу у блогеров с более целенаправленным подходом, нацеленным на молодежную аудиторию с использованием трендовых моделей. Исходя из выбранной аудитории компании подбирались блогеры с схожей аудиторией.
Настроить email-маркетинг только для взрослой аудитории, улучшив время отправки рассылок, персонализировать содержание предложений.
Увеличить инвестиции в SEO, чтобы улучшить видимость на поисковых платформах, и запустить контентный маркетинг, чтобы повысить органический трафик.
Запускать SMS рассылку на клиентов, которые уже месяц ничего не приобретали у компании. Через смс давать уникальный промокод, который действует всего 4 дня (это увеличит скорость принятия решения о покупке)
Шаг 5: Результаты и мониторинг
По истечении трех месяцев после внедрения сквозной аналитики для компании "Модница" получили следующие результаты:
Компания продолжает следить за показателями с помощью сквозной аналитики и BI отчетов, проводя регулярные анализы и корректируя стратегии в зависимости от изменений на рынке и потребностей клиентов.
Выводы
Кейс показывает, как сквозная аналитика и интерактивные BI отчеты могут помочь компаниям не только оптимизировать свою маркетинговую стратегию, но и увеличить доходы, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая общую эффективность работы.
Внедрение аналитики позволяет прозрачно смотреть на результаты маркетинга и создавать стратегии на основе накопленного опыта и цифр.
Если вы тоже столкнулись с проблемой больших затрат на маркетинг, но при этом низких продажах, мы готовы провести аудит вашей компании и внедрить аналитику конкретно под ваши запросы и специфику бизнеса.
Компания: "Модница" (название компании изменено для конфиденциальности клиента) – онлайн-магазин, специализирующийся на продаже женской одежды и аксессуаров.
Проблема:
Компания "Модница" замечает, что несмотря на значительные затраты на маркетинг, продажи остаются на среднем уровне. Компания использует разные каналы (социальные сети, контекстная реклама, Email-маркетинг, таргетированная реклама в VK, SMS рассылка и др).
Каждый рекламный канал показывает различные результаты, нет понимания с какого источника пришли клиенты и совершили покупку, во сколько обошлось привлечение клиента бизнесу, окупилось ли привлечение клиента или эта покупка была убыточной для компании.
Шаг 1: Внедрение сквозной аналитики
Для решения проблемы мы предлагаем компании "Модница" оцифровывать все рекламные каналы и внедрить систему сквозной аналитики, которая будет интегрировать данные из всех маркетинговых каналов и объединять их в общую систему.
Шаг 2: Анализ данных
После сборки данных мы начали анализировать информацию. В ходе исследования было обнаружено следующее:
Каналы: SEO и органические поисковые запросы приносят наибольшее число посетителей, но конверсия в покупку низка.
Социальные сети: Реклама в Instagram у блогеров имеет высокую конверсию, но стоимость за клик выше, чем в контекстной рекламе.
Email-маркетинг: Отправка регулярных рассылок приводит к стабильному трафику, но открываемость и клики менятся в зависимости от времени суток.
Смс рассылка: По базе действующих клиентов работает хорошо. Возрастает конверсия из просмотра в корзину. Конверсия из корзины в покупку высокая, но скорость принятия решения о покупке дольше, чем при рекламе у блогеров
Шаг 3: Сегментация клиентской базы
Была проведена сегментация аудитории на основе поведения пользователей на сайте, а также демографических данных. Это помогло выявить, что:
- Молодежь (18-28 года) активно интересуется модными новинками и лучше реагирует на кампании в социальных сетях.
- Взрослая аудитория (30-40 лет) предпочитает получать специальные предложения через email-рассылки или поиск товаров компании в браузере
Шаг 4: Оптимизация маркетинговых стратегий
На основе полученных данных компания приняла следующие решения:
Увеличить бюджеты на Instagram-рекламу у блогеров с более целенаправленным подходом, нацеленным на молодежную аудиторию с использованием трендовых моделей. Исходя из выбранной аудитории компании подбирались блогеры с схожей аудиторией.
Настроить email-маркетинг только для взрослой аудитории, улучшив время отправки рассылок, персонализировать содержание предложений.
Увеличить инвестиции в SEO, чтобы улучшить видимость на поисковых платформах, и запустить контентный маркетинг, чтобы повысить органический трафик.
Запускать SMS рассылку на клиентов, которые уже месяц ничего не приобретали у компании. Через смс давать уникальный промокод, который действует всего 4 дня (это увеличит скорость принятия решения о покупке)
Шаг 5: Результаты и мониторинг
По истечении трех месяцев после внедрения сквозной аналитики для компании "Модница" получили следующие результаты:
- Продажи через интернет-магазин увеличились в 2 раза
- Конверсия с Instagram-кампаний возросла на 50%
- Open rate email-рассылок увеличился на 32%
- Возвращаемость клиентов через продуманную воронку смс рассылок возросло на 27%
Компания продолжает следить за показателями с помощью сквозной аналитики и BI отчетов, проводя регулярные анализы и корректируя стратегии в зависимости от изменений на рынке и потребностей клиентов.
Выводы
Кейс показывает, как сквозная аналитика и интерактивные BI отчеты могут помочь компаниям не только оптимизировать свою маркетинговую стратегию, но и увеличить доходы, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая общую эффективность работы.
Внедрение аналитики позволяет прозрачно смотреть на результаты маркетинга и создавать стратегии на основе накопленного опыта и цифр.
Если вы тоже столкнулись с проблемой больших затрат на маркетинг, но при этом низких продажах, мы готовы провести аудит вашей компании и внедрить аналитику конкретно под ваши запросы и специфику бизнеса.