Интернет-магазины тонут в данных: продажи, заказы, возвраты, клики, трафик…
Но среди этого шума сложно понять главное — что реально приносит прибыль.
BI-аналитика помогает выстроить систему, где видны все точки роста e-commerce-бизнеса.
1. Не путайте выручку и прибыль
Многие онлайн-магазины радуются росту продаж, не замечая, что прибыль падает.
BI помогает увидеть реальную маржинальность: какие категории приносят максимум денег, а какие «съедают» ресурсы.
2. Анализируйте каналы продаж
BI объединяет данные из Ozon, Wildberries, сайта, маркетплейсов и рекламы.
Это позволяет видеть, где ROI высокий, а где — трата бюджета.
Например, один канал может давать много заказов, но с низким средним чеком и высокой стоимостью логистики.
3. Ищите «золотые» категории
С помощью BI можно сделать ABC/XYZ-анализ:
- A-категории — приносят 80% выручки;
- B-категории — стабильные, но не ключевые;
- C-категории — балласт, который можно сократить.
- Так бизнес фокусируется на действительно прибыльных товарах.
4. Следите за поведением клиентов
BI позволяет объединить данные CRM, заказов и маркетинга, чтобы видеть, какие клиенты делают повторные покупки, а какие уходят.
Понимание LTV и частоты заказов помогает строить правильные акции и персональные предложения.
5. Используйте визуализацию
Дашборды в BI делают аналитику наглядной: динамика продаж, доля каналов, маржинальность, возвраты.
Руководитель видит всё за минуту — без Excel и ручных отчётов.
Заключение
BI-аналитика превращает e-commerce из «бизнеса на ощущениях» в управляемую систему.
С ней можно точно знать: какие категории тянут прибыль вверх, какие — вниз, и где воронка теряет деньги.
Это и есть путь к устойчивому росту, а не гонке за оборотом.
