Время на прочтение: 8 минут

Дата публикации: 13.10.2025

Увеличение среднего чека — быстрый способ повысить доход без лишних затрат.
Работа с существующими клиентами выгоднее: вы уже знаете их мотивацию и привычки.

Главное — не просто продавать, а понимать, почему клиенты покупают.
Анализ их поведения помогает найти точки роста и повысить средний чек.

Средний чек (AOV) = Общая выручка / Количество заказов. Это базовая KPI — удобно отслеживать по неделям и сегментам (канал, категория товара, тип клиента). Часто рекомендуют смотреть AOV в связке с конверсией и доходом на посетителя (RPV).

Формула RPV:

Attach Rate (коэффициент дополнительных продаж) — доля заказов с продажей;

Конверсия — процент пользователей, совершивших покупку;

Retention (удержание) — возвращаются ли клиенты;

Рентабельность (ROS) — не падает ли прибыль из-за бонусов и скидок.

Простые отчеты подойдут на старте, но они быстро перестают показывать полную картину. BI-система позволяет смотреть показатели в динамике, видеть взаимосвязи между ними и принимать решения на основе фактов, а не предположений — именно это отличает зрелую аналитику от ручного контроля.

Поведенческий анализ помогает понять, как именно пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или услугой. Что они просматривают, где задерживаются, какие шаги совершают перед покупкой — и что мешает сделать заказ. Эти данные превращаются в конкретные решения: какие товары стоит объединить в набор, на каком шаге лучше предложить скидку, а где наоборот — поднять цену.

Проводить анализ можно по-разному: от простых сводных таблиц в Excel до инструментов визуальной аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика, Power BI, Google Data Studio). Даже базовых данных достаточно, чтобы увидеть закономерности. BI-платформы при этом делают процесс быстрее и точнее: данные собираются автоматически, а выводы видны в одном дашборде.

Формула AOV:

Апселл — это предложение более дорогой версии продукта или услуги. Кросселл — продажа сопутствующих товаров. Эти методы работают лучше, когда они логичны для клиента.

Не перегружайте клиента вариантами. Достаточно одного простого апселла с понятной выгодой. Хорошо работает формулировка: «Добавьте ___ — получите ___».

Объедините несколько продуктов или услуг в набор с небольшой скидкой или бонусом. Это не только повышает чек, но и упрощает выбор: клиенту легче принять решение, когда всё нужное уже собрано в один пакет.

Набор должен быть логичным. Избегайте случайных комбинаций — объединяйте то, что реально используется вместе.

При заказе пакета клиент экономит примерно 15% по сравнению с тем, если бы заказывал каждую услугу отдельно.

Пороговые бонусы — это классика. Клиент видит, что до бесплатной доставки или скидки осталось немного, и добавляет товар..
Это стимулирует увеличить чек естественно — без давления.разные пороги.

В интернет-магазинах часто действует порог бесплатной доставки: если клиент набирает корзину на сумму от определенного значения (обычно 1000–1500 ₽), доставка становится бесплатной.
Если сумма меньше, в карточке товара и корзине появляется подсказка:

Результат: пользователи чаще добавляют мелкие товары, чтобы «добить» до порога. Это повышает средний чек без снижения маржи.

Чем больше вы знаете о клиенте, тем точнее можете предсказать его реакцию. Если клиент покупал определённую услугу, покажите ему дополнение или похожий вариант. Даже без сложной персонализации можно делать рекомендации по самым частым сценариям.

BI-аналитика помогает на этом этапе быстрее выделить закономерности — какие категории часто пересекаются, в каком месяце клиенты активнее покупают и как ведут себя разные сегменты.

После прохождения бесплатного вебинара или мини-курса система анализирует интересы и поведение пользователя:

На основе этих данных формируется персональное предложение:

Иногда повышение среднего чека не требует новых предложений — достаточно устранить барьеры. Сократите количество шагов в чекауте, уберите лишние поля, заранее показывайте полную сумму заказа. Чем проще оформить покупку, тем выше шанс, что клиент добавит что-то ещё.

Если раньше для оценки эффективности акций приходилось собирать данные вручную, то теперь BI-система автоматически объединяет всё в одном окне: выручку, поведение клиентов, источники трафика, популярные товары или услуги. Это позволяет быстро находить точки роста, проверять гипотезы и отслеживать результаты.

Дашборд предоставляет клиенту комплексный обзор ключевых показателей продаж и эффективности работы магазина, включая данные по переходам, конверсиям на разных этапах (в корзину, в заказ, в выкуп), средним ценам, скидкам, себестоимости и прибыли. Клиент может быстро оценить динамику заказов, уровень вовлеченности покупателей и финансовые результаты, что позволяет принимать обоснованные решения для оптимизации ценовой политики, промо-акций и управления издержками, повышая общую рентабельность бизнеса.

Больше примеров дашбордов и разборов аналитики можно посмотреть в наших кейсах. Там мы показываем, как компании из разных сфер — от маркетплейсов до сервисных бизнесов — используют аналитику, чтобы повысить средний чек и удержание клиентов.

Рост среднего чека — это не про навязывание, а про понимание клиента и работу с данными.
Когда бизнес видит, кто и почему покупает больше, решения становятся осознанными, а продажи — стабильными.

Даже простая аналитика помогает найти закономерности, но BI делает процесс системным: объединяет данные, показывает динамику и помогает действовать на основе фактов.

Хотите понять, какие отчёты нужны именно вашему бизнесу?
Запишитесь на бесплатную консультацию — поможем собрать BI-отчеты и увидеть точки роста в ваших данных.