Ниша: Маркетплейсы (WB, Ozon)

Системы визуализации данных: Yandex Datalens

Источники данных: API WB, API Ozon

Стек технологий: Python, BigQuery, Google Sheets, TG-bot

Точка А:

Решения без автоматизации:

Можно вручную выгружать данные с WB и Ozon через API, сохранять в Excel или Google Sheets и считать показатели с помощью формул.

Однако при увеличении количества клиентов и кабинетов это становится крайне трудозатратно, легко появляются ошибки, и исторические данные сложно анализировать.

Предложенное решение:

Мы разработали Backend, который автоматически получает данные с WB и Ozon через API, обрабатывает их и сохраняет в BigQuery.

Для контроля и удобства администрирования создан TG-бот, а агрегированные данные автоматически выгружаются в клиентские Google Sheets.

Проблема:

В результате работы было сделано:

1

Благодаря автоматической интеграции с BigQuery все данные обновляются ежедневно, что делает процесс аналитики прозрачным и избавляет команду от ручной обработки.

Менеджмент видит сразу ключевые метрики – от числа активных клиентов до количества успешных транзакций, а визуальная воронка показывает, как пользователи проходят путь от первого взаимодействия до покупки.

Аналитика показывает, какие позиции работают лучше, а где клиенты теряются, и позволяет принимать решения по оптимизации ассортимента и маркетинговых активностей.

Он позволяет одновременно отслеживать динамику продаж, эффективность маркетинговых кампаний и прогнозы против фактических результатов.

2

На этом дашборде собраны показатели по каждому товару и артикулу: переходы в карточку, добавления в корзину, конверсии в заказ, количество и сумма продаж

3

Клиенты METRIX теперь получают актуальную аналитику напрямую в Google Sheets без ручной работы. Менеджмент сервиса контролирует обработку данных через TG-бот. Инструмент полностью автоматизирован, позволяет быстро получать данные, строить отчеты и принимать решения на основе актуальной аналитики